方案二:兔子API按量付费

使用官方原版Claude Code + 兔子API,按量付费,适合轻度使用用户

🆕 现已支持 OpenAI Codex!一套API配置,Claude Code + Codex 双工具使用

1. 方案概览

按量付费,按实际用量结算;无需包月,适合轻度或不确定用量的用户。与方案一相比:保持官方原版体验,首次登录需科学上网,其余调用走兔子API高速线路。

A

官方原版体验

  • 使用 官方 Claude Code 客户端
  • 无绑定设备限制,多端可用
  • 首次登录需科学上网,后续调用无需翻墙
B

成本可控

  • 后台可设置调用限额
  • 轻量使用性价比更优
  • 同一 Key 可同时支持 Codex
提示:现已支持 OpenAI Codex,使用同一 API Key 即可在 Codex CLI 中按量使用。

2. 快速流程

1

2.1 获取 API Key

在兔子API后台创建 Key,并选择合适的分组

2

2.2 安装 Claude Code 或 Codex

按系统要求安装官方 Claude Code 或 Codex CLI

3

2.3 配置环境变量

设置 ANTHROPIC_API_KEY 与 ANTHROPIC_BASE_URL(Codex 使用 CODEX_API_KEY)

4

2.4 首次登录

Claude Code 浏览器登录并粘贴绑定 code 完成验证

5

2.5 开始使用

开始日常工作流,按量计费,可在后台设置限额

3. 获取兔子API Key

🐇 方案二特点:使用官方原版Claude Code + 兔子API,按量付费,适合轻度使用用户。
1

访问兔子API平台

访问 https://api.tu-zi.com/token

2

创建API令牌

在左侧「API 令牌创建」处生成 Key

📝 重点:
  • Claude Code 使用:分组选择 Claude-CodeClaudeClaude原价
  • Codex 使用:分组选择 Codex(专用分组,性能更优)
以上分组都比 default 分组稳定得多
3

设置调用限额

记得在后台为 API Key 设置调用限额,控制使用成本。

4. Claude Code 使用详解

4.1 系统要求

  • 操作系统:macOS 10.15+ / Ubuntu 20.04+ / Debian 10+ / Windows
  • 硬件:≥ 2 GB RAM
  • 软件:Node.js 18+、Git 2.23+(可选)、GitHub/GitLab CLI(可选)
  • 网络
    • 首次身份验证需「科学上网」(非中国大陆及港澳台)
    • 若使用兔子 API 或 gaccode,后续 AI 调用阶段无需继续翻墙

4.2 安装 Claude Code

# 全局安装(更多用法见官方文档) npm install -g @anthropic-ai/claude-code
如果已经安装过改版的需要卸载,可执行如下卸载:
npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code rm -rf ~/.claude*

4.3 配置兔子API环境变量

# 注意,我们用的是key,不是token,为防止冲突,强行重置 export ANTHROPIC_API_TOKEN="" export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx # 替换为你的兔子API Key export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.tu-zi.com # Windows CMD(命令提示符)中 # setx ANTHROPIC_API_KEY "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx" # setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://api.tu-zi.com" # 启动Claude Code claude
⚠️ 重要提醒:
  • 请将 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx 替换为你在兔子API平台获得的实际API Key
  • 每次使用前都需要设置这些环境变量,或者将其添加到系统环境变量中
  • 首次身份验证仍需「科学上网」,但后续使用无需翻墙
  • 按量付费模式,建议设置合理的API调用限额控制成本

4.4 初始化与演示

1

选择外观

选择外观截图占位
2

选择创建账户 / 已有账户登录

登录选项截图占位
3

复制浏览器链接登录 Claude

登录链接截图占位
4

粘贴绑定 code

粘贴绑定截图占位
5

绑定成功,显示账户邮箱

绑定成功截图占位
6

选择 API 令牌模式

API 模式截图占位
📋 配置完成:登入可以看到设置好的令牌信息,包括key和url
令牌信息截图占位

效果展示视频

5. Codex 配置教程

🚀 全新功能:现在可以使用兔子API的 Codex 分组,在 OpenAI Codex 原版客户端中按量使用强大的AI编程工具!

6.1 系统要求与兼容性

💻 系统要求
  • 操作系统:macOS 12+ / Ubuntu 20.04+ / Windows 10+ (WSL2)
  • Git:2.23+ (可选)
  • 内存:4 GB 最低,8 GB+ 推荐
  • Node.js:18+ (推荐 22+ LTS)
  • 存储空间:500 MB 最低,2 GB 推荐
⚡ 性能优化建议
  • 使用 SSD 存储提升性能
  • 启用 PR 助手功能
  • 16 GB 内存适合大型项目
  • 使用 nvm 管理 Node.js 版本
  • 预留日志和缓存空间

6.2 安装 Codex CLI

1

NPM 包安装(通用推荐)

# 全局安装 npm i -g @openai/codex # 验证安装 codex --version
2

Homebrew 安装(macOS 推荐)

# 更新 Homebrew brew update && brew upgrade # 安装 Codex brew install codex # 验证安装 codex --version

6.3 兔子API配置

⚠️ 重要:使用 Codex 时,请在兔子API后台创建 API Key 时选择 Codex 分组,确保最佳性能。
1

创建配置目录

mkdir -p ~/.codex nano ~/.codex/config.toml
2

config.toml 配置

# 核心设置 model = "gpt-5" # 默认AI模型 model_provider = "tuzi" # 服务提供商 model_reasoning_effort = "high" disable_response_storage = true [model_providers.tuzi] name = "tuzi" base_url = "https://api.tu-zi.com/v1" env_key = "CODEX_API_KEY" wire_api = "responses"
3

auth.json 配置

nano ~/.codex/auth.json
{ "OPENAI_API_KEY": null }
4

环境变量设置

# 配置兔子API Key echo 'export CODEX_API_KEY=sk-your-tuzi-api-key' >> ~/.bashrc # 重新加载环境 source ~/.bashrc

6.4 启动与验证

# 启动 Codex codex
🎯 Codex 使用场景:
  • 开发调试:代码分析与修复、代码文档生成、重构优化
  • 项目构建:快速原型开发、测试用例生成、CI/CD管道配置
  • 数据处理:数据转换、数据可视化、日志分析

6.5 安全策略与沙箱管理

🛡️ 安全级别
  • read-only - 仅读取文件(代码审查)
  • workspace-write - 写入项目文件(日常开发)
  • danger-full-access - 完全系统权限(系统管理)
⚙️ 策略配置
# 临时提升权限 codex --sandbox danger-full-access --approve-all # 降级权限 codex --sandbox read-only # 批量操作模式 codex --batch-mode --auto-confirm

6. 故障排除与优化

1

codex 命令不存在

npm config get prefix # 检查全局安装路径是否在 PATH npx @openai/codex --version # 临时按需执行
2

Node 版本过旧

# 推荐使用 nvm 管理版本 nvm install 22 && nvm use 22
3

权限问题

# 仅在必要时使用 sudo sudo npm i -g @openai/codex
4

网络连通性检查

ping -c 4 api.tu-zi.com nslookup api.tu-zi.com # 服务器 443 端口 # telnet api.tu-zi.com 443
5

Codex 配置验证

codex config validate codex config debug --verbose

使用教程

高级参数:YOLO 模式

对于批量处理任务,可以使用 --dangerously-skip-permissions 参数:

claude --dangerously-skip-permissions
安全的 YOLO 模式 | 绕过所有权限检查,让 Claude 不受干扰地工作直到完成,而不是监督 Claude。这对于修复 lint 错误或生成样板代码等工作流程非常有效。
⚠️ 使用场景建议:
  • 修复代码风格和 lint 错误
  • 生成重复性样板代码
  • 批量文件处理任务
  • 已知安全的自动化操作

视频教程

原版Claude Code的使用教程,我们两个方案的一致使用

7. 更多资源

立即开始使用

现在就开启你的 Claude Code 之旅,尽情发挥创意吧!🚀

获取兔子API Token 注册gaccode账户